Na Argentina, associações empresariais têm reivindicado a reintegração de critérios baseados em valor ou sistemas similares. O crescimento do comércio internacional e a digitalização das operações representam um desafio complexo para as administrações aduaneiras: controlar milhões de transações de importação em tempo real, garantindo, ao mesmo tempo, a determinação precisa do valor aduaneiro. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) começa a desempenhar um papel central nos modernos sistemas de gestão de riscos aduaneiros.
Nas últimas duas décadas, as agências aduaneiras mais avançadas do mundo — como as da União Europeia, Japão, Coreia do Sul e Singapura — incorporaram sistemas de análise de big data e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar irregularidades nas declarações de importação. Esses sistemas não substituem o processo de valoração aduaneira estabelecido no Acordo de Valoração do GATT-OMC, mas permitem a identificação altamente precisa de transações que apresentam maior risco de subfaturamento ou manipulação de valores.
Recorrer a sistemas obsoletos, mais próximos do século passado do que utilizar ferramentas modernas, não parece ser a melhor forma de pensar.
O princípio permanece o mesmo: o valor da transação.
Do ponto de vista jurídico, o sistema internacional de valoração aduaneira continua a basear-se no princípio do valor da transação, ou seja, o preço efetivamente pago ou a pagar pelas mercadorias quando estas são vendidas para exportação ao país importador.
Isso implica que a determinação do valor aduaneiro continua sendo um processo normativo baseado nos métodos previstos no Acordo de Valoração: valor de transação, mercadorias idênticas, mercadorias similares, valor dedutivo, valor calculado e método de último recurso.
No entanto, o que mudou radicalmente foi a forma como a alfândega detecta transações suspeitas. É aí que a inteligência artificial se tornou uma ferramenta estratégica.
De perfis de risco a mecanismos de análise inteligentes
Historicamente, as alfândegas utilizavam sistemas de avaliação de risco relativamente simples.
Com base em regras predefinidas. Por exemplo:
- certos países de origem
- certos produtos
- certos importadores
Se uma operação correspondesse a esses parâmetros, ela era selecionada para controle.
Hoje o paradigma é diferente. Novas plataformas de gestão de riscos utilizam grandes volumes de dados.
dados e aprendizado de máquina para analisar milhões de transações históricas e detectar
padrões anômalos nos preços declarados.
Esses sistemas podem comparar automaticamente variáveis como:
- preço por quilograma ou unidade
- histórico do importador
- Comportamento dos preços para a mesma posição tarifária
- país de origem e fornecedor
- características da operação comercial
Quando o sistema detecta desvios significativos do comportamento esperado.
O padrão estatístico normal gera um alerta de risco automático.
Experiências internacionais
Na União Europeia, os sistemas de gestão de riscos aduaneiros estão integrados no âmbito do
A arquitetura aduaneira digital permite o cruzamento de dados de milhões de declarações para
Detecte anomalias em tempo real. Mecanismos de análise estatística geram alertas.
quando um preço declarado se desvia significativamente dos valores usuais para um
produto específico.
O Japão, por sua vez, opera há décadas um dos sistemas eletrônicos mais avançados.
A NACCS (Nippon Automated Cargo and Port Consolidated), avançada no mundo, é uma das mais avançadas do mundo.
Sistema), que combina o processamento eletrônico de declarações com ferramentas para
Análise preditiva para priorizar inspeções.
Um dos casos mais avançados é o da Coreia do Sul, cuja administração aduaneira
desenvolveu o sistema de alfândega inteligente UNI-PASS, que incorpora inteligência artificial e
Análise de big data para detecção de fraudes comerciais, subavaliação e triangulação.
Suspeito. Tive a oportunidade de ver em primeira mão, no Equador, o sistema que compraram da Coreia, e a necessidade de atualizar os sistemas informatizados da alfândega é evidente.
Argentina.
Até mesmo a China fez progressos no uso de plataformas de “inteligência aduaneira”, onde
algoritmos analisam simultaneamente informações comerciais, logísticas e de inspeção para
Identificar inconsistências nas declarações.
O que a inteligência artificial pode fazer — e o que não pode.
É importante esclarecer um ponto fundamental: a inteligência artificial não determina o valor em
alfândega.
A determinação do valor continua sendo um processo legal baseado em regulamentações.
internacional e na documentação comercial da transação. Inteligência artificial
Ela desempenha outra função: identificar operações que merecem uma análise mais aprofundada.
Em outras palavras, a IA funciona como um sistema avançado de gestão de riscos, que
Isso ajuda as administrações aduaneiras a concentrarem seus recursos de controle onde for necessário.
Existe, de fato, uma maior probabilidade de irregularidades.
Essa abordagem responde ao princípio cada vez mais adotado pelas administrações.
Moderno: controle inteligente baseado em dados, não controles indiscriminados em massa.
Uma oportunidade para modernizar os sistemas aduaneiros.
A incorporação da inteligência artificial em sistemas de controle de valor abre um leque de possibilidades.
Esta é uma oportunidade importante para modernizar os processos aduaneiros em muitos países.
Um sistema de análise automatizado poderia, por exemplo:
- detectar preços anômalos em tempo real
- comparar operações com bancos de dados internacionais
- Identificar padrões de triangulação ou fraude comercial.
- gerar indicadores de risco dinâmicos
Isso permitiria uma redução nos controles desnecessários e um foco nas auditorias operacionais.
Verdadeiramente relevante.
Além disso, uma abordagem baseada em inteligência artificial poderia ajudar a resolver um dos problemas.
Problemas recorrentes em muitos sistemas aduaneiros: excesso de discricionariedade na
processos de avaliação.
Ao se basearem em análises estatísticas e evidências objetivas, os sistemas inteligentes podem
Melhorar a transparência e a previsibilidade do controle aduaneiro.
O futuro do controle aduaneiro
A Organização Mundial das Alfândegas vem promovendo esse conceito há vários anos.
do “Smart Customs”, que combina digitalização, inteligência artificial e análises avançadas.
Dados para melhorar a eficiência do controle de fronteiras.
Nesse cenário, é provável que nos próximos anos vejamos o desenvolvimento de motores.
Ferramentas de análise de valor global, capazes de comparar automaticamente transações de
Comércio internacional em múltiplas jurisdições.
A alfândega do futuro não será necessariamente uma alfândega com mais controles, mas sim uma
alfândegas com melhores ferramentas para identificar onde estão os riscos reais.
E nesse processo, a inteligência artificial está emergindo como uma das ferramentas mais importantes.
Ferramentas poderosas para alcançar um equilíbrio entre a facilitação do comércio e o controle aduaneiro eficaz.
O autor é especialista em Comércio Internacional e possui mestrado em Administração Tributária e Finanças Públicas, com sólida formação acadêmica e vasta experiência em comércio exterior e políticas aduaneiras. Leciona na Universidade Nacional de Córdoba (UNC) e na Universidade Católica de Córdoba (UCC), onde ministra cursos relacionados a comércio internacional e facilitação do comércio. É também especialista credenciado pela Organização Mundial das Alfândegas (OMA) e especialista em facilitação do comércio.
